中国科学院南京地质古生物研究所拟开发化石识别类软件核心算法一套，具体指标如下：
1．拟采购项目具体需求
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模块 |
详情 |
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算法模块 |
采用pytorch框架，python语言编写（？Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对GPU加速的深度神经网络（DNN）编程） 算法采用细粒度识别对化石图像分类 包含基础数据增强功能（对图像的旋转，尺寸缩放，前后景裁剪等） |
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功能模块 |
实现针对大数据集（100以上个细粒度化石图像类别），实现较高精度的识别（平均精度达到65%以上） |
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接口模块 |
识别接口数据采用json数据格式 |
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培训和技术支持 |
对使用该软件的专业领域人员培训及相关技术支持 |
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部署模块 |
软件开发完后部署并运维，部署到服务器上运行，支持C-S架构前端（手机APP端和网页端） |
2．售后服务：
（1）按合同执行，按时供货，免费提供上门安装，调试，和人员培训。
（2）免费运维一年。
（3）有问题能在1个小时内响应，2个小时内提供解决方案，24小时内解决问题。
（4）出现bug，一年内免费修复，较大bug会延长质保期一到三个月。
3．交货时间地点
（1）交货时间：签订合同后三个月内。
（2）交货地点：南京市北京东路39号中国科学院南京地质古生物研究所。
欢迎有供货意向的经销商或代理商于2020年12月18日下午5:00前将营业执照、税务登记证和报价单扫描件发往boxu@nigpas.ac.cn（请在邮件主题中注明参与标的项目名称和投标公司全称）。
联系人：陈老师025-83282275许老师025-83282115
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